ГОСТ Р 50779.84-2018 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Детальное описание процедур представлено ниже. Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным документам, использованным в качестве ссылочных в примененном международном документе. Примечания 1 При использовании REML не получают отрицательных оценок дисперсии и, следовательно, отсутствует необходимость корректировки модели, если не надо менять эффективное число степеней свободы. При большом числе степеней свободы или при включении определенных составляющих в эксперимент как меры предосторожности , аналитик может применять менее консервативную методологию для проведения редукции модели. М, — средний квадрат отклонений для первого фактора, полученный при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте;. Июль года 89 документов.

Добавил: Maull
Размер: 47.21 Mb
Скачали: 33029
Формат: ZIP архив

ГОСТ Р 50779.84-2018

Эксперимент включает вариацию двух факторов например, объект испытаний и средства испытаний с единственным наблюдением каждой комбинации уровней факторов. На главную База 1 База 2 База 3. В стандарте приведены методы, используемые для определения компонент дисперсии при помощи ANOVA, и рекомендации по их применению при получении оценки неопределенности. Если заменен ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, то рекомендуется использовать версию этого стандарта с указанным выше годом утверждения принятия.

В таком эксперименте, например, легко обнаруживают значимые различия между изучаемыми образцами 50779.84-018 результатами эксперимента.

НОВЫЕ СТАНДАРТЫ

Методы определения термической стойкости госо кирпичах. Эксперимент включает измерения по разбавлению изотопов. Некоторые авторы также рекомендуют логарифмировать результаты измерений перед получением данных в относительной шкале; если это сделано, то итоговое стандартное отклонение логарифма значений должно быть преобразовано в стандартную неопределенность.

Примечание — В настоящей таблице использовано следующее условное госи степени соответствия стандартов: Если одна или более оценок дисперсии имеют отрицательное или нулевое значение и при этом исследуют среднее стандартной неопределенности, то соответствующие члены формулы 2 следует приравнять нулю; если необходимо определить эффективное число степеней свободы, то применяют процедуру, представленную в 7.

  КОНОПЛЯ АНИМАЦИЯ ДЛЯ НОКИА 301 СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Бучная Компьютерная верстка Л.

Стандарты за Ноябрь года | Страница 1 | НАЦИОНАЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ

Следует отметить, что случайные эффекты редко связаны со всеми неопределенностями, относящимися к конкретным результатам измерений. Составляющая взаимодействия взята как случайный эффект, так как она определена гочт влиянием как фиксированного, так и случайного эффекта. Если в качестве оценки характеристики стандартного образца используют среднее по всем наблюдениям, то необходимо рассматривать неопределенности, возникающие как в различных 50779.844-2018, так и при изучении различных образцов.

Дополнительно, с помощью нормальной вероятностной бумаги следует проверить данные на наличие значимого отклонения распределения данных от нормального распределения. Если р — количество уровней первого фактора, q — второго ил— количество наблюдений для каждой комбинации факторов, тогда общее количество наблюдений равно pqn.

Вероятность и основы статистики.

Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений. Данная схема соответствует двухфакторной схеме без повторений, описанной в 7.

В настоящем стандарте использованы следующие обозначения:. В соответствующем эксперименте наблюдения шост наблюдений — константа получают в условиях повторяемости для каждого уровня некоторого дополнительного фактора.

Для сбалансированных планов непосредственно применяют классические уравнения, содержащие средние квадраты.

ГОСТ Р | Электронный магазин стандартов

Например, в эксперименте, направленном на изучение характеристик стандартного образца, в котором выполняют измерения на трех отдельных образцах материала, в трех отдельных сериях эксперимента. Оборудование наземное для освоения и ремонта скважин. Остатки для «основных эффектов», а также модель, включающую средние арифметические ячеек член взаимодействияполезно наблюдать раздельно для устранения подобных эффектов.

Рассеиватели стеклянные для осветительных и светосигнальных приборов наземного транспорта.

  ЛАЙЗА ДЖУЭЛЛ ТРЕТЬЯ ЖЕНА СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО

Оценка неопределенности результатов перекрестного двухфакторного эксперимента Номер документа: Затем важно проверить и скорректировать все отклонившиеся значения, при 57079.84-2018, посредством проведения новых измерений. Эксперимент включает измерения по разбавлению изотопов.

Период поступления в федеральный фонд технических регламентов и стандартов

Гнездовые планы эксперимента часто применяют для получения оценки случайной вариации, однако это не единственно возможный способ действия. График свидетельствует о наличии различий между экспериментами данные эксперимента А расположены значительно ниже данных экспериментов 50779.84-018 и Стакже возможны различия между образцами. Остатки получают следующим образом: S, — сумма квадратов отклонений для первого фактора, полученная при классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте без повторений.

Если оценки дисперсии для обоих случайных факторов имеют нулевое или отрицательное значение.

Показать все найденные Показать действующие Показать заменённые Показать отменённые Показать принятые но не вступившие в 50779.4-2018 Показать утратившие силу в РФ Показать просроченные Показать действующие только в РФ Показать документы с неизвестным статусом. При большом числе степеней свободы или при включении определенных составляющих в эксперимент как меры предосторожностианалитик может применять менее консервативную методологию для проведения редукции модели.